02-6901-7098

빅데이터국비지원 자바프로그래밍 파이썬과정

자바프로그래밍 파이썬 빅데이터 인공지능

평일반 : 2022년 06월 07일

전화 : 02-6901-7098

100%국비지원 | 월 최대 80만원 훈련수당 지급

교육내용

과정안내

본 과정은 NCS 기반의 체계화된 실무형 직업 훈련을 받을 수 있는 기회이며, 전공을 하지 않은 학생들도 소프트웨어 개발에 입문이 가능하도록 고도로 숙련된 직업 능력 개발 훈련교사 및 10년 이상의 많은 교육 경력과 국가 기술 자격을 취득한 선생님으로 이루어져 있으며 자바 프로그래밍 개발자로 취업할 수 있는 최고의 기회가 될 것입니다.

JAVA를 통한 OOP 프로그래밍, R을 통한 통계 기반 데이터 분석 및 머신러닝, 파이썬을 통한 데이터 수집 및 분석, Tensorflow 2를 이용한 DNN, CNN, RNN, LSTM, NLP, GAN, Q-Learning, DQN 네트워크 모델 제작을 위한 딥러닝 기법을 학습하고 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 지능형 웹서비스를 구축하는 과정입니다.

자바프로그래머

프로그래밍 언어 ‘자바(JAVA)'를 통해서 프로그램을 개발하거나 웹사이트 제작, 어플리케이션을 개발할 수 있는 프로그래머

꾸준히 인기있는 ‘자바’

IT매체 테크리퍼블릭이 발표한 2018년 수요가 많은 프로그래밍 언어 7가지(자바, 파이썬, 자바스크립트, C++, C#, PHP, 펄)에 속해 있기도 합니다.

자바는 아주 잘 만들어진 언어로 전 세계 수십억 개의 디바이스에서 수백만 명의 개발자들이 사용하고 있는 프로그래밍 언어입니다.

자바 프로그래머의 전망

4차 산업혁명 시대를 맞아 개발자 또는 프로그래머 직업이 전망이 밝은 취업직종으로 떠오르고 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 소프트웨어 부문 일자리 전망이 밝기 때문입니다.

"소프트웨어는 인공지능, 사물인터넷, 지능형 로봇, 빅데이터 분석.활용 등

4차 산업혁명 시대 주요 산업분야에서 공통적으로 쓰이는 핵심기술"

기존 일자리가 사라지더라도 소프트웨어 분야 일자리는 오히려 늘어날 것이라는 전망이 많습니다.

과정로드맵

JAVA OOP 개발, JSP 웹 개발 기초, MySQL DBMS

Oracle, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 웹서비스 제작

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R을 통한 통계 기반 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 모델 제작

파이썬을 통한 데이터 수집 Crawler 제작 및 분석

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Hadoop을 통한 분산 데이터 입출력

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인공지능, Machine learning, Tensowflow 2 학습을 통한 예측 모델 제작

Django2와 Spring Boot 2를 이용한 분석 결과와 머신러닝 모델 실시간 웹서비스 구축

학습목표

데이터 수집과 분석을 통하여 머신러닝 기초 데이터를 준비하고 Tensorflow 2를 이용한 예측 모델을 제작하여 Django2, Spring 및 Spring Boot 2를 통한 기상, 농업, 헬스 케어, 금융, 문화, 미디어, Food, 예술, 교육 분야 등의 지능형 웹서비스 구축 능력 함양을 목표로 합니다.

교육대상

지능형 웹 개발에 입문하는 개발자

데이터 수집 및 분석에 입문하는 개발자

머신러닝에 입문하는 개발자

머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생

Python을 배우고 실무에 활용하고 싶은 구직자

Tensorflow 2를 이용하여 모델을 개발하려는 개발자

빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격증 취득을 준비 중인 개발자

과정특징

기업맞춤형 교육으로 기업니즈를 반영한 커리큘럼 구성

채용협약기업 우선 지원(안정적인 취업지원)

산업 현장 중심의 지식, 기술 습득

NCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리

교육진행

최소의 필수 이론을 습득 후 실습을 최대한 진행

실습방식: 다양한 프로젝트 개발 관련 수업

전망

기업들은 단순한 웹서비스를 넘어서 기업내외부의 데이터 분석을 통한 가치 창출을 요구하는 경향이 강해질 것으로 보임.

개발자 수요가 꾸준히 있는 관련 기술로 계속적인 기업들의 구인 요구가 있을 것으로 보임.

솔데스크강의장

교육대상

- 대학 졸업예정자 및 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자

- 빅데이터 분석 개발 관련 업체 취업 및 이직 희망자

- 관련 교육 사전이수 등 지원 프로그램에 대한 참여의지가 높은 자

- 빅데이터, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자

- 교육 수료 후 참여기업으로 취업에 결격사항이 없는 자

- 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발 )

우대사항

- 빅데이터분석가, 자바프로그래머, 클라우드엔지니어등, IT직무경험자

- 관련학과 전공자 ( 컴퓨터공학과. 정보통신과 등등 )

- IT관련 자격증 소지자 (정보처리산업기사, 리눅스마스터등)

노동부주관 K-Digital Training 선정과정

선발방법 : 서류접수 / 1차면접(인사담당자참여) / 개별합격통보

- 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발접수 )

채용협약기업 : (주)메가존클라우드/ 신한DS/ (주)웅진 / GS네오텍 / 농심데이타시스템 / 영우디지털 / (주)에이클라우드 / 솔트웨어 / (주)지에스아이티엠 / 오픈베이스 / (주)리눅스데이터시스템 / 이테크시스템 / (주)에이아이넷 / 디딤365 외 다수

채용참여기업 : (주)위세아이텍, 네이버시스템(주), 메타넷대우정보(주), 아이티센, 엑셈, (주)컴트루테크놀러지, (주)소베텍, (주)이젬코, 주식회사 인재아이엔씨

교육기간

· 6개월

수강생혜택

※ 국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 30명선착순접수

ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 )

ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 )

ㆍ 고용노동부- 국민내일배움카드. 국민취업지원제도 발급자

ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수 지원문의 02) 6901-7098

ㆍ K디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 )

※ 언택트 수업( 대면.비대면 선택가능 ) 현장강의 실시간 동시 진행 ※

ㆍ수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급 (최대 800,000원 )

ㆍ언택트수업 진행 비대면. 대면 선택가능

ㆍ온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원

ㆍ교육비 전액무료 ( 빅데이터관련 교재지원 )

ㆍ6개월 간 식대 및 교통비 지원 (최대 30만원) -단위기간 출석률 80% 충족 시

ㆍNCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리

ㆍ수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원

ㆍ취업지원실을 별도로 운영하여 응용 SW 분야의 직무를 결정할 수 있도록 1:1밀착상담

ㆍ훈련생과 상담자 간에 라포(친밀감 및 공감대) 형성, 이력서 특강 및 취업동향 세미나를 진행합니다.

ㆍ수료 이후에는 트렌드에 맞는 이력서 첨삭, 일회성이 아닌 지속적 지원, 모의면접 진행

ㆍ취업지원은 본 교육기관으로 구인의뢰 내용과 취업포털사이트를 서칭 후 채용 알선을 진행하고 있습니다.

교육커리큘럼

세부내용

과목명	모듈	세부과정
응용 SW/파이썬/머신러닝	응용SW 기초기술 활용 / 프로그래밍 언어 활용	• Software 개론, 자바 언어의 이해, JDK11 설정 • Eclipse JAVA Application 개발 환경 설정 • 컴파일, 자바 프로그램의 구조 • 데이터 형(data type), 연산자(Operator) • 제어문의 실습 • OOP 특성, Class, Method, 생성자, Package, 예외처리 • Call By Reference, 메소드로 객체의 전달 • 추상 메소드, 추상 클래스(Abstract Class), 인터페이스(Interface) • File IO 프로그램 개발 • Network 프로그램의 개발 • JDBC 프로그램의 개발
	서버 프로그램 구현 및 통합구현 (JSP/Servlet,Spring)	• Data Type, Variable, Operator(연산자), 제어문 • function(함수), 시스템 지원 전역 함수의 사용, 가변인수 • 객체 지향 프로그래밍 • Event의 처리(INPUT, BUTTON, SUBMIT) • Ajax(Asynchronous JavaScript and XML), XMLHttpRequest 객체 • JSON(JavaScript Object Notation) 출력의 Ajax 처리 • Javascript framework jQuery 설치 • selector를 이용한 DOM Element(태그)의 검색 • jQuery Ajax 요청의 처리, GET, POST 방식과 한글 처리 • Bootstrap 활용 • WAS - TOMCAT 9 설치 • JSP 스크립트 기본 문법, JSP 스크립틀릿 코드의 생성 및 실행 • Page 지시자(Directive), class import, request 내부 객체 실습 • response 내부 객체, out 내부 객체, application 내부 객체의 사용 • GET, POST Form Data 전송 방식 • CSS(Cascading Style Sheet)의 사용 • JSP 기반 로그인/로그아웃, Cookie, Session의 활용 • servlet원리, servlet을 이용한 폼 데이터의 처리, Servlet 실습 • Spring기반 MVC의 원리, STS Spring MVC의 개발 구조 분석 • Maven 의존성 추가, Local 저장소의 설정, settings.xml • EL(표현 언어, Expression Language)의 사용 • JSTL(JSP Standard TAG Library)의 사용 • 모델 2 기반의 게시판 작성 • STS(Spring Tool Suite) 설치(권장) • Data Management(SQL Development) 설정 • DI(Dependency Injection)의 구현 • AOP(Aspect Oriented Programming)의 구현 • Spring JDBC 사용하기 / Transaction • 로그처리 • MyBATIS 설치 및 사용 • Spring 기반 로그인 처리 • Spring 기반 게시판 기능 구현 • Spring 기반 시큐리티 구현 • Filter, Interceptor의 활용
	파이썬	• 파이썬 설치와 환경 설정,Anaconda (Python 3) 설치 • juypter notebook 사용하기 • 내장 데이터 타입, 숫자, 시퀀스, 매핑, set 타입 • 연산자, 제어문의 실습, 함수의 제작 실습 • 모듈과 패키지, datetime 모듈, 상속, import • 객체지향 프로그래밍, 클래스 제작 • Class 선언, 클래스 멤버, 메소드, 인스턴스 멤버, 메소드의 실습, 생성자, 소멸자, 모듈 분리 • try ~ except를 사용한 예외 처리 • 파일 입출력 처리 • 네트워크 프로그래밍, 네트워크 Server/Client의 제작 • MySQL DBMS 사용하기 • DBMS 응용 Application 제작
	머신러닝	기본 코드 실습 넘파이 - 데이터 타입, 행렬 사이킷 런을 활용한 머신러닝 회귀 알고리즘 - K 최근접/선형회귀 규제 선형 모델 - 릿지,라쏘 로지스틱 회귀 트리 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측 실습 - 화이트 와인 찾기 K 평균 알고리즘에 대한 이해 군집 평가/평균 이동 실습 - 이미지 분류 인공 신경망 모델 만들기 심층 신경망 만들기 실습 - 영화 리뷰 분류하기
빅데이터	빅데이터 수집 시스템 개발	• Web Scraping 기초 – urllib 라이브러리에 대한 이해 • BeautifulSoup 설치 및 실습 • 다음 뉴스, Naver 뉴스 crawling • 게시판 crawling • Selenium을 활용한 crawling • Scrapy를 활용한 crawling
	빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계/ 빅데이터 저장 시스템 개발	• 빅데이터 저장 모델 설계 - 파일 시스템과 운영체제에 대한 이해 - 데이터의 종류 및 데이터베이스에 대한 이해 • 빅데이터 저장 관리 시스템 구성 - MongoDB 특징, 구조, MongoDB 설치, 서버 실행 및 종료 - Database 생성 및 삭제, Collection 생성 및 삭제 - 몽고DB 데이터 입력 - MongoDB와 Python 연동 • 빅데이터 적재 모듈 개발 - 크롤링 결과를 몽고DB 저장하기 - 몽고DB 저장을 위한 데이터 변환, 데이터 완성, 데이터 저장 - 데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB검색 문법 • Oracle XE 19g 개발자 버전 설치, 최소 설치 사양 • SQL Developer 설치 • Sql developer sql 파일 생성, RDBMS 테이블 결합 JOIN ERD 제작 • self join ERD 제작 • DDL(Data Definition Language) 명령어 실습 • Single-Row Function(단일행 함수) 실습 • GROUP BY, HAVING, Group Functions(그룹화 함수), SubQuery • Transaction, Sequence, Index 관리 • VIEW 제작 • 데이터 사전(Data Dictionary), 제약 조건의 조회, 추가, 삭제 • PL/SQL의 이해, PL/SQL의 종류, PL/SQL의 구조, Script • Stored Procedure Create & Execution - IN/OUT 매개변수 • Stored Procedure INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE의 이용 • Stored Function, Trigger
	빅데이터 처리 시스템 개발	• 빅데이터 처리 시스템 설계 • 실시간 분산처리를 위한 시스템 환경에 대한 이해 • AWS를 활용한 분산처리 시스템 구축하기 • 데이터 파이프라인을 통한 자동화에 대한 이해 • 빅데이터 처리 시스템 구성 • 데이터 레이크 아키텍처에 대한 이해 • Apache Spark 에 대한 이해 • Spark RDD • Spark Dataframes • 빅데이터 분산 처리 수행 모듈 개발 • AWS Data Pipeline • 데이터 순환구조에 대한 이해 • Crontab
	빅데이터 분석 시스템 개발	• 데이터 유형에 따른 구분 • 분석시스템 유형에 따른 특징 • Numpy를 활용한 수치 데이터 다루기 • pandas 설치 및 사용법 • 텍스트 마이닝 알고리즘을 통한 텍스트 분석 • 텍스트 마이닝 알고리즘을 통한 형태소 분석 • 그래프 기반 분석 알고리즘을 통한 소셜 분석 • matplotlib과 seaborn을 활용한 데이터 시각화 • 지도학습 알고리즘과 비지도 학습 알고리즘에 대한 이해
	빅데이터 품질관리 시스템 개발	• 빅데이터 품질 관리 시스템 시스템 설계서 작성 및 검토 • 빅데이터 품질 관리 하드웨어 및 소프트웨어 설치 • 빅데이터 품질 기준 관리 모듈 개발 • 빅데이터 품질 관리 모듈 테스트
	빅데이터 플랫폼 요구사항 분석	• 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 요구사항 수집 – 기능/비기능 • 빅데이터 플랫폼 요구사항 정의하기 • 빅데이터 플릿폼 요구사항 검증하기
	빅데이터 플랫폼 테스트	• 요구사항을 기반으로 빅데이터 플랫폼 테스트 계획을 수립 • 상세 설계된 빅데이터 플랫폼 세부 시스템의 단위기능에 대하여 기 능 테스트 시나리오를 작성 • 요구사항 명세와 아키텍처 설계서를 기반으로 빅데이터 플랫폼의 • 비기능 요소를 식별하고 평가기준을 수립 • 작성된 빅데이터 플랫폼 테스트 시나리오를 기반으로 동적 테스트 를 수행하고 결함여부와 개선의견을 포함하는 테스트 결과서 작성
	프로젝트	• 프로젝트 주제, 주제 결정, 프로젝트 주요 기술 결정 • 프로젝트 주제 개인 역활의 결정, 개발 요소 파악하기 • 개발 요소 등록 • Amateras UML 객체 분석 설계 툴 설치 • 데이터베이스 설계 ERD 툴 설치 • 요구사항의 파악, 요구 사항 정의(Defining Requirement) • Usecase Diagram 작성 실습 • 팀 통합 프로젝트 및 개인별 개발 프로젝트의 생성 • 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 • 빅데이터 품질관리시스템 개발 • DBMS 설계, DBMS 정규화(Normalization) • AmaterasERD 파일 생성, 모델링(논리적/물리적) 실습 • Import, TABLE 구조 생성, SQL 생성 • Local 저장소의 설정 • Maven 설정, Spring 환경 설정 • 화면 Layout, Action TAG를 이용한 Mneu 페이지의 제작 • JSP Template 설정 • 화면구현(User Interface Design, Prototype, Storyboard) • Prototype 제작 실습 • VO(DTO), XML, DAO, Controller 기초 코드 작업 • 컨텐츠별 CRUD 구현 • Frontend 제작 • 파이썬을 통한 웹 데이터 수집 및 DBMS에 저장 • R Studio에서의 파일 데이터 분석 및 시각화 제작 • 텐서플로 케라스 연동 각종 예측 시스템 개발 • 수집 및 분석된 데이터 Spring 프레임워크로 웹 서비스 구축 및 테스트 • Github 소스 통합 구현 • 프로젝트 통합 및 변경 사항 수정 • 프로젝트 운영 테스트 및 수정 • 프로젝트 문서화 작업 및 발표

강사프로필

[최규리]

[교육경력사항]

(주) 한빛이엔아이 전임강사

JSP project cloud web 페이지 구축

사내 네트워크 방화벽 보안 운영

IDS/IPS 보안 장비 운영및 보안정책 수립

前 중부대학교 네트워크 학부, 소프트웨어(프로그래밍) 학부 강사

前 대영직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 학부

前 4세대 아카데미 직업학교 보안/소프트웨어

前 대우 직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 힉부

現 광운대학교 네트워크, 빅데이터 자바 계절학기 강사

現 솔데스크 소프트웨어(프로그래밍) 학부

[보유자격증]

컴퓨터 공학 학사

직업훈련교사정보처리 기사

리눅스 1급

네트워크 관리사 2급

정보기기운영

CCNA

[엄기흥]

[교육경력사항]

숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사

(A Study on Message Transmission Performance Comparison between AR application and Middleware)

아이티윌정보처리학원 수석 강사

한신대학교 정보통신 학부 청년취업 아카데미 강의

성신여자 대학교 전산정보팀 CBD & FLEX 강의

울산 과학대학교 정보통신학부 자바 전문가 과정 강의삼성전자 정보통신연구소 신입사원(2005년)

Mobile Platform 강의

서울지하철공사 전산직원 C, C++, Oracle Database Modeling(Erwin 4.1) 강의

[보유자격증]

직업 능력 개발 훈련 교사 2급 (정보기술전략·계획 / 정보기술개발)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (문화콘텐츠 / 영상 제작)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (디자인)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (정보기술운영·관리)
모바일앱 개발 전문가 공인 강사(MAP-CPI)
정보처리기사/사무자동화산업기사
네트워크 관리사 2급/리눅스 마스터 2급
전자시스템 제어사 2급/유비쿼터스 기술 관리사 2급
전자상거래 운용사/해킹 보안 전문가(HSE) 3급
RFID-GL/SCJP2(Sun)/SCJP5(Sun)